Konsult- och utbildningstjänster för att effektivisera dina arbetsprocesser
Vi ger allt så att du kan fokusera på det viktiga. Ingen vet bättre än du vilka processer i ditt arbete som är överflödiga.
R Studio och R Server för miljöanalys
Effektiva verktyg för analys och modellering av miljödata i R
R är ett tillgängligt och kostnadseffektivt sätt att börja programmera dina egna verktyg för miljödataanalys. Den användarvänliga gränssnittet i R Studio gör det enkelt att analysera allt från enkla tabeller till komplexa lager av geografisk information. Våra experter kan hjälpa dig att skapa ditt eget verktygsbibliotek eller optimera funktionerna du redan har skapat för att göra dem snabbare, mindre och mer effektiva. Låt oss hjälpa dig att ta kontroll över din miljödataanalys med R Studio och R Server.
R-verktyg för bearbetning av geografisk information
R Markdown-mallar för rapportgenerering
Parallelliserbara funktioner för både Linux och Windows
Konfiguration av R Studio Server från din personliga dator
Konfiguration av R Studio Server på webbservrar (AWS, Azure, Google Cloud)
QGIS - Open source GIS-programvara för dataanalys och kartläggning
Få kraftfulla GIS-lösningar för dina projekt med QGIS. Utforska och visualisera dina data med avancerade verktyg och plugins
Behöver du hjälp med att skapa eller fånga data? Arbetar du med stora och komplexa dataset med förvirrande eller icke-standardiserade attribut? Eller kanske du bara behöver en mall för dina exportplaner? Vi kan hjälpa till. Kontakta oss för att diskutera dina databehov och hur vi kan hjälpa dig.
PyQGIS (Python för QGIS)
R för QGIS
Avancerade utskriftsverktyg i QGIS
Avancerade symboliserings- och märkningsverktyg i QGIS
Blender för 3D-miljömodellering, visualiseringar och animationer
Skapa imponerande och exakta miljömodeller och visualiseringar med Blenders avancerade funktioner och verktyg
Blender är ett kraftfullt verktyg för att skapa 3D-miljöer och kan användas som ett komplement till QGIS. Du kan enkelt omvandla ditt GIS-projekt till en fullt fungerande virtuell miljö utan behov av dyra licenser för proprietär programvara. Vi utvecklar också kontinuerligt specifika plugins för att förenkla processen att ladda stora mängder geografisk information i Blender. Kontakta oss för att se hur vi kan hjälpa dig att använda Blender för dina miljöanalysbehov.
Python för Blender
R för Blender
Avancerade kompositionsverktyg i Blender
Fotorealism i Blender
Topologi i Blender
Blender för visuella och landskapsstudier
Inläsning av raster- och vektorinformations i Blender
Avancerad redigering av noder i Blender
Integration av bilderenderingar genom noder i Blender
Förbättra din projektfotografering, landskapsfotografering och fältarbete
Vårt team av experter kan ge dig rådgivning och utbildning för att hjälpa dig att samla in fältdata med precision och elegans, samtidigt som du tar hänsyn till kvalitet och förhållanden för optimal arbetskraft. Låt oss hjälpa dig att förbättra ditt fältarbete och dina fotograferingstekniker för att uppnå de bästa möjliga resultaten.
Landskapsfotografering för förnybara energiprojekt
Vindenergins landskapsfotografering
Solenergins landskapsfotografering
Landskapsvideografi
Georefererad 360-graders fotografering
Darktable arbetsflöden för organisation, redigering och utskrift
Automatiserade fotoböcker, album och andra produkter
Infografik och fotomontage för visualisering av miljödata
Produktivitetsverktyg för systematisering och automatisering av processer
Få mer tid för det som är viktigt med hjälp av våra experter
Är du trött på repetitiva uppgifter som tar värdefull tid i din arbetsdag? Vårt team specialiserar sig på att identifiera och eliminera de extra klick, oavsett vilket program du använder, från Excel-makron till enkla webbkontroller. Låt oss hjälpa dig att frigöra tid för det som verkligen betyder något.
Design och automatisering av Data Studio och Power BI
R Shiny Apps för självdeklarationer, rapporter och dokument i flera format
Makron för Google och Excel kalkylblad
Automationsskript för Linux (bash) och Windows (shell)
Analys av miljödata
Utveckling av maskininlärningsprocesser för datautnyttjande
Algoritmer för klassificering av kartografiska bilder