Este post está destinado a aquellos que, como en mi caso, os hayais dado de bruces intentando replicar o al menos manejar los nuevos mapas de Zonificación Ambiental para proyectos de energías renovables. En resumen, estos mapas cruzan multitud de fuentes de información para “calificar” el territorio en función de la sensibilidad ambiental. Supuestamente hay unas zonas de valores máximos que deberían ser, bajo los métodos de cálculo, intocables, peeeero…la fuente no es vinculante ni obliga a nada.
En muchos casos, una capa de puntos viene dada en forma de excel o archivo .csv donde 2 columnas definen las coordenadas de estos. Si estas fuentes son enormes (> 100 millones de líneas) la cosa puede ponerse chunca en QGIS (los esriadictos quizá no tengan ese problema, como siempre). R tiene la solución, como siempre.
El siguiente poceso sirve para identificar la posición en la que el área visible a su alrededor es mayor, es decir, aquel lugar en el que se evita el mayor número de apantallamientos.
Blender tiene entre su arsenal la edición de vídeos. Pueden ser vídeos externos o propiamente renderizados por el programa. En este caso, las capturas para el trasteo fueron realizadas con una cámara Sony RX100 VA y un gimbal Zhiyun Crane M2 en el entorno de Estaca de Bares. Sed benévolos pues era mi primera vez utilizando un artilugio tan interesante, así que parte de los golpes de cámara y movimientos bruscos se deben más a mi poca destreza que a las funcionalidades del bicho.
Este experimento nace con la idea de ayudar a los lectores a indentificar los lugares en los que van sucediendo las escenas de sus libros favoritos. Personalmente cuando un lugar no sé donde está accedo a google maps y listo. Si el libro tiene muchas localizaciones desconocidas uno debe acceder tantas veces como necesite. Entonces surge la pregunta, ¿por qué los libros no llevan todos un mapa impreso?
¿ArcGIS/QGIS para todo? La previa… La extracción… La exportación… Vista rápida de los resultados:
Does Blender works as a video editor? Let’s try a timelapse of a timelapse…
El objetivo de esta librería es crear productos cartográficos a partir de información LIDAR (clasificada). Además se incluyen herramientas de cálculo visual (cuencas visuales) para realizar cálculos intensivos sobre información de alta resolución (<1 m).
El objetivo de esta librería es dar al usuario herramientas para descargar todas las capas (y documentación adjunta) del Plan Básico Autonómico de Galicia. Actualmente existe un servicio webmap donde se pueden descargar las capas consolidadas en formato.zip. Sin embargo, esta web solo permite al usuario descargar la información por municipio, restringiendo a un máximo de 6 descargas simultáneas. Con estas herramientas se puede: Descargar el PBA a partir de una lista de municipios olvidando las restricciones del servidor ya que están implementadas. Descargar el PBA completo para los 313 municipios en una sola ejecución. Crear un directorio estructurado con todos los municipios por separado manteniendo el archivo original de descarga. Crear un único archivo .gpgk con toda la información descargada. En él, cada capa contiene en su nombre el origen de los datos y la categoría en la que se engloba.
📅 15 Feb 2025 | César Arquero Cabral | R-Shiny-Data Science
📅 15 Jan 2025 | César Arquero Cabral | R-Shiny-Data Science
📅 07 Dec 2024 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 27 Oct 2024 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 26 Sep 2024 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 22 Apr 2024 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 18 Apr 2024 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 19 Feb 2024 | César Arquero Cabral | R-Shiny-Data Science
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📅 25 Sep 2023 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 15 Sep 2023 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
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📅 17 Jul 2023 | César Arquero Cabral | R-Shiny-Data Science
📅 21 Jun 2023 | César Arquero Cabral | R-Shiny-Data Science
📅 03 May 2023 | César Arquero Cabral | Resources-Tools
📅 27 Apr 2023 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 19 Apr 2023 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 01 Apr 2023 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 15 Feb 2023 | César Arquero Cabral | Img-Video-3D-Blender
📅 01 Feb 2023 | César Arquero Cabral | R-Shiny-Data Science
📅 26 Jan 2023 | César Arquero Cabral | GIS-Mapping
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📅 04 Jan 2023 | César Arquero Cabral | Resources-Tools
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